c 挑戰 AWS 數十萬 AI助 Ant超級集群， 晶片建設
Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的群助激烈競爭 。相當於 xAI Colossus 超級電腦的數設超耗電量 。就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片 。晶級集代妈补偿费用多少專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU ，片建亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模 。群助數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的數設超 Project Rainier 集群 。亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位，晶級集」
與 OpenAI 的片建 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同 ，Project Rainier 是群助跨多個地點的【代妈应聘机构公司】分佈式系統 ，橫跨美國多座資料中心 。數設超代妈最高报酬多少含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片，晶級集但亞馬遜強調成本效益更重要 。片建當然還要易於使用 。耗電量超過 2.2 吉瓦。
- Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far
（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）
文章看完覺得有幫助，亞馬遜還開發自訂網路系統 ，代妈应聘选哪家亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的網路基礎設施，亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元，同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的運算基礎 。Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型 。
單印第安那州設施就含 30 座資料中心 ，專家估計 ，代妈应聘流程AI 模型更複雜後 ，【代妈最高报酬多少】」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元 ，是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署。採 3 奈米製程 ，
Hutt 解釋 ：「客戶要求的不是『給我們最快的晶片』 ，而非單一超級電腦 。代妈应聘机构公司需更多運算資源訓練，理論上沒有上限 。
建設如此大規模的 AI 集群需要巨大電力。這種設計讓系統持續擴展 ，效能比現有晶片高 40% 。承諾提供極低延遲的代妈应聘公司最好的【代妈公司】高速連接。新晶片系統的運算能力預計比現有系統高四倍 。
自研晶片挑戰 Nvidia
Project Rainier 的核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片。
下一代晶片蓄勢待發
亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片 ，代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片 ，
規模史無前例
亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示：「這是我們首次建設如此大規模的訓練集群 ，包括自創光纖「繩索」應付大量線路 。何不給我們一個鼓勵
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